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三支柱信号时序: 🎓学术(领先2-5年)→👥人才(领先2-4季度)→🏭产业(滞后确认) · L1-L7 · 数据截至 2026-07-09
口径: Divergence(Div) 1=中美画像同质 → 5=生态分化 · 趋势箭头 ↑↑强升 / ↑升 / →平 / ↓降 · 倍数均按汇率7.2

📰 本周值得关注 · 人才侧

⏱ 短期信号(1个月) vs 长期信号(季度·半年)

微观变化 · L1-L7 每个模块本期的中美变化

📡 产业链全景需求温度计(L1-L7 · 中美人才扩张指数 0-100)

指数=需求强度×20(多源综合评估,越高=扩招越猛/缺口越严重)· 悬停看层内缺口读数

📐 规则与口径(先读这个再看图)

L1-L7 中美人才需求网状图(点层下钻模块)

线宽=需求强度(1-5;1=需求最小,5=最大;需求端口径) · 节点大小/数字=跟踪岗位数 · 下钻卡直接显示每岗中美薪资区间 · 点击任一层节点展开该层模块明细

薪资梯队密度:顶尖(¥200万+)/稀缺(¥80-200万)/高端(¥40-80万)堆在哪一层

各层 CN 中位年薪均值(万¥) × US 折算(万¥)

岗位结构矩阵 · 层级 × 职级(格内:岗位数 · CN中位均值¥万 / US总包均值$K)

薪资与门槛对比 · 按岗位(区间低端/中位/区间高端)

同一岗位内的三个段位≈入门/主流/资深顶包 · 单位:万¥(US按7.2折算)

中美薪资对照

职级定义 · 分行业年限标准(同一“资深”在不同层含义不同)

薪资变化 · 同比方向(按层)

🧬 高端人才画像 · LinkedIn式标签(浓度口径,中美大厂圈层分列)

岗位量变化 · 中国(指数,2025Q1=100,对数轴)

岗位量变化 · 美国(AI岗位占比%,Indeed实测)

供需数据源与可信度(会议澄清项)

缺口最大层(需求−供给):

🎯 供需象限图(右上=痛点区:需求高且缺人)

X=供给稀缺度(6-供给分,越右越缺) · Y=需求强度 · 红=CN 蓝=US · 每点=一层。象限定义:右上痛点区(溢价与流失并发)/左上军备区(需求高但供给尚可)/右下错配区/左下平衡区

各层 需求 vs 供给(1-5 · 需求端为主)

标度: 需求=岗位发布强度(1最小→5最大) · 供给=合格候选人充裕度(1极缺→5充裕) · 缺口=需求-供给(估,口径待数据方确认)

加州/美国科技业失业跟踪(%)

缺口读数(按层)

失业与撕裂 · 事实清单

🔴 LIVE · 加州 AI 失业追踪 CAIT(EDD × California Policy Lab · 月更 · 原站交互嵌入)

UI失业保险申领 × AI暴露度(OpenAI Potential + Anthropic Observed双口径) · 需联网加载;打不开时点下方直达链接
原站入口 下载当期数据xlsx 研究报告PDF · scan.py 每周一/四自动抓当期xlsx存入 data/

职级定义 · 分行业("资深"不是一刀切)

同为资深: 芯片制造按流片/良率周期计(10-15年),大模型算法年限失效(3-6年或里程碑成果)——完整分层年限见③薪资页职级带宽表(L2已拆设计/制造) · 表内单值=中位年薪总包(TC),区间=常见带宽(约P25-P75)
⚙ 软硬兼备高阶子人群(中美同缺,下轮深挖硬件经验要求): AI芯片架构(模型感知) / 推理优化(硬件感知) / 具身全栈(模型+本体) / 光互连系统(器件+协议) / 液冷热设计(整机柜+功耗模型)

岗位明细(点击列头排序·含薪资升/降序 · 点击行展开画像与中美 JD 全文对比)

Divergence 三区看板(点击岗位看"差在哪")

按中美画像分化度分区,替代长条排行:同一区内的岗位可互相类比

🔀 人才流动趋势(按US/CN薪资倍数三区 · 方向已标注:流失=中国流失 · 聚焦高薪人群)

流动指数三要素(会议口径):画像分化(Div)+薪资差(倍数,按7.2)+并轨方向。★=顶尖梯队(CN中位≥¥200万)。注:剔除加州单独口径,聚焦中美;“留美博士回国比例”按会议意见弃用,改用圈层标签(见画像模块)

📉 并轨进度 · 按薪资梯队(洞察:并轨从最贵的梯队开始)

指标=梯队内平均US/CN倍数;并轨进度=1/倍数(1.0x=完全并轨=100%)。梯队定义见📖术语表"薪资梯队"

岗位地图:美国溢价 × 薪资水平(点击气泡看详情+JD)

每个点=一个岗位。越靠右=同岗位美国比中国贵得越多越靠上=薪资越高。绿点=中美干同一件事,红点=两国生态分化。标名规则:薪资Top3+最并轨+最溢价+需求满格的顶尖/分化岗(≤10个,防重叠自动避让),其余悬停查看。

五维网状图(雷达)· 按层对比中美人才画像

五维:需求强度 / 供给稀缺度 / 薪资指数 / 高端密度 / 画像同质度(均归一到0-5)· 点层级切换

差在哪 · 逐岗位对照(薪资结构/目标函数/JD特有条款)

四维分析

中美人才流动 · 判断

流动指数三要素: 薪资差(倍数)×画像分化(Div)×抑制因子(签证/出口管制/期权)。维度不对等提醒: Div大≠流动大——画像差异过大意味着技能不迁移,想流也流不了;真正的流动热点是拉扯区里"Div小+薪资差大"的岗位

公司 × 人才需求热力(真热力矩阵 · 中美分列 · 色深=招聘热度1-5)

🇨🇳 中国(按层)

🇺🇸 美国(按层)

渠道原则 · 去有鱼的地方钓鱼

信息源按"高端人才与一手信号实际聚集地"选择: LinkedIn/顶会/财报电话会/一线媒体优先,聚合二手源降权 · 人才动向时间线已并入①总览

信息渠道对照:美国渠道 ↔ 中国类比

人才数据源全表(评审新增16源 · 中美)

结构动线: ①现在结论→②广(地图)→③细(档案)→④深(结构)→⑤动(本周)→⑥决策→⑦未来(触发器)→⑧元(信息源) · 口径: 卡脖子严重度 1(可替代)→5(无解卡点) · 产业/人才趋势箭头 ↑↑强升/↑升/→平 · 融合Insight=两轨信号的人工综合判断(每周更新)

📰 本周值得关注 · 产业侧

本期头号催化剂(各层)

中美高端人才需求热度(产业↔人才交叉验证)

热度分=8-该层需求排序名次(排序1=最热→7分),仅用于两国形状对比

L1-L7 层级定义(产业分解的地基 · 任何公司/岗位/新闻都有唯一格子)

各层公司数 × Tier(覆盖密度)

🪞 双轨镜像 · 每层"产业卡脖子"对"人才缺口"(两轨互证的单图版)

左条=产业卡脖子严重度(1-5,来自融合表) · 右条=CN人才缺口(需求-供给,1-4) · 洞察:两条同高的层(L2/L6)=瓶颈与人才定价重合;背离层=值得deep dive

各层核心趋势(全球 vs 中国)

人才动向 · 新闻与研报信号(本周)

标签: 日期+层级+事件类型(挖角/回流/防守/爆发/并轨/撕裂/总量)+信源 · 持续跟踪: 中国稀缺方向(EDA/大装置Infra/尖端工艺)出现美国→中国流入=迎头赶上的强信号

🔮 机会与警报(三轨合成 · 完整版见融合信号轨)

公司分级: T1核心=每周必扫 · T2重点=双周或事件驱动 · T3观察=月度 —— 分级即研究注意力配置 · 层级定义与层趋势见②产业地图
本页三层递进: Ⅰ传导链(结构动脉) → Ⅱ卡点追踪(链上的锁) → Ⅲ锚点深挖(关键节点档案) —— 原"锚点"与"传导链"两tab合并,消除重叠

Ⅰ · 瓶颈传导链:算力 → 存储 → 互连 → 封装 → 散热 → 电力(点击环节展开)

Ⅲ-0 · 锚点名单评估(四标准打分 · 本次审校: 7锚保留 + 3升锚 + 2候选)

深挖五段=代际路线/产能与交期/客户与认证/风险敞口/催化剂 · 增补维度待讨论(评审#4: 财务弹性?管理层变动?)

Ⅲ · 锚点节点深挖 · 市值/估值一览(对数感知:味之素只有 NVDA 的 0.7%,却是单点卡口)

点击任意锚点卡片 → 展开五段式深挖(代际矩阵 / 逐代变化信号 / 上下游拆解·中国能不能做 / 钱的落点 / 跟踪信号)

本期高亮(每周更新 · ✅已验证/◐半亮/⏳待验证)

订单信号验证(格局判断必须能指到真实订单)

确认来源等级(评审#5): A=公司公告/法定披露 > B=公司官网·IR新闻 > C=可信媒体(单源需交叉)——C级不得单独定级,催化剂"如何验证"须写明目标等级

催化剂日历

估值快照与卖方目标价对照(人工周更 · 仅交叉验证)

🎯 质量 × 估值 行动矩阵(看好≠现在投:横轴=公司质量,纵轴=现在贵不贵)

A · 深评池(61家 · 人工五维+估值温度 · 点击柱看理由)

柱色=行动区(🟢黄金/🟡好公司贵价格/🔵左侧/⚪跟踪) · 柱长=质量总分

B · 初筛池(141家 · 公式先验,无五维无估值 · 仅排候补深评顺序)

初筛分=2.2+Tier加成(T2+0.5/T3+0.2)+热点层加成(L2/L3/L6/L7+0.3,其余+0.1),上限3.4 · 初筛≠评级≠建议
分层×区域 深评质量均分(子组视图)

卖方/买方研究覆盖表(评审新增17家 · 交叉验证用)

信息源总注册表(✅自动=scan.py周一/四抓取 · 手动项必须写明原因(付费墙/无API/许可/内部渠道) · 每周按频率列扫描)

工作簿 S4 数据源表(母档口径)

🚨 触发器面板(改判条件 · 亮灯即改写基线判断)

每个触发器=指标+阈值+当前读数+数据源;T4是全链最早的灯(领先财报~2个季度)

判断修订日志(结论的版本管理——改判必须留痕)

原始问题树(母档口径,存档参考)

📰 本周值得关注 · 学术侧

⏱ 三支柱传导时滞 · 按层(从论文到量产要多久)

⚠ 教育-产业周期错配(会议共识,本轨的使用边界)

📈 主题热度趋势(8大方向 · 发文量指数,2025Q1=100)

📌 里程碑与方向标论文(17篇精选 · 点标题直达arXiv)

🔴 本周 arXiv 精选(近7天快照聚合去重 · 按主题分组 · 仅保留标题命中主题的Top4/组)

专业与招生信号 = 人才供给端的“期货”

发表阵地全图(预印本 → 顶会 → 期刊)

近期顶会日历与跟踪要点

跨支柱联动源(学术↔产业)

学术信息源注册表(来自三支柱母档 · 按层过滤)

三支柱融合矩阵 — 每个主题打分(0-3/支柱),分数背离=机会信号

打分标度(每支柱0-3): 0=无信号 · 1=零星出现 · 2=持续增强 · 3=密集/主流 —— 读法(母档口径): 学术↑人才↑产业↓=早期高价值论点(watch-to-buy) · 学术→人才→产业↑=后期拥挤(re-underwrite) · 三柱同高=共识已定价
融合轨只做合成不做原始判断——每条要点都可回溯到三轨内的图表与证据 · 截至

本周变化 Δ(阶段迁移须留痕,无证据行不得挪卡)

🎓 学术轨要点

👥 人才轨要点

🏭 产业轨要点

传导阶段看板 — 三轨=同一信号在传送带上的不同站点

信号卡明细 — 每格是引用不是断言(证据级 A=公告/量化 B=平台/阵地 C=媒体/融资)

机会表达 — 由信号卡机械生成(join规则上屏 · 人可否决不可凭空添加)

双向结构四型("双向"不再是一个笼统标签)

📈 看涨机会(按机会排序,非信号强度)

📉 看衰/回避(按确定性排序)

双向结构